Welche Daten sammeln KI-Assistenten und wie können Sie sich davor schützen?

Künstliche Intelligenz lebt und atmet Daten.Jede Interaktion mit einem KI-Assistenten, Chatbot oder einer Browsererweiterung speist Modelle, die aus unserem Verhalten lernen. Dieser „Hunger“ nach Informationen macht diese Tools zwar so nützlich für die Zusammenfassung von Texten, die Beantwortung von E-Mails oder die Unterstützung im Arbeitsalltag, birgt aber auch ernsthafte Risiken für Datenschutz, Sicherheit und sogar kommerzielle oder geopolitische Manipulation.

Heute haben KI-Assistenten Zugang zu Bereichen unseres digitalen Lebens, die zuvor unberücksichtigt blieben.: BrowserverlaufFormulare mit Bank- oder Gesundheitsdaten, private Nachrichtenverläufe, Arbeitsdokumente, Fotos und sogar mobile Kontaktlisten werden gesammelt. Während große Technologieunternehmen trotz Datenbeschränkungen nach Wegen suchen, weiterhin leistungsstarke Modelle zu trainieren, bewegen sich Nutzer in einer komplexen Landschaft, in der die Einwilligung oft unklar ist und die Datenschutzrichtlinien lang, mehrdeutig und ständig im Wandel begriffen sind.

Warum KI-Assistenten so viele Daten benötigen und was das für Ihre Privatsphäre bedeutet

KI-Agenten und Chatbots sind nicht einfach nur „Programme, die antworten“.Diese Systeme treffen Entscheidungen, geben Empfehlungen, priorisieren Inhalte und handeln zunehmend in unserem Namen (Einkäufe, Buchungen, Terminplanung, E-Mail-Beantwortung usw.). Um effektiv zu sein, benötigen sie umfassende Informationen darüber, wer Sie sind, was Sie tun und was Sie interessiert. Dies veranlasst sie, personenbezogene Daten in großem Umfang zu sammeln.

Jüngste Forschungsergebnisse haben gezeigt, dass viele KI-gestützte Browserassistenten auf äußerst sensible Informationen zugreifen.In Tests, die mit beliebte ErweiterungenDie Forscher stellten fest, dass einige Plugins den gesamten Inhalt der besuchten Seiten an ihre Server sendeten, einschließlich Formularen mit Bankdaten, Gesundheitsinformationen oder anderen auf dem Bildschirm sichtbaren Daten, sowie der IP-Adresse und Metadaten, die Rückschlüsse auf Alter, Geschlecht, Einkommensniveau oder Interessen ermöglichen.

Das Risiko besteht nicht nur darin, dass sie viel über Sie wissen, sondern auch darin, was sie mit diesen Informationen anfangen können.Cybersicherheitsexperten warnen vor möglichen Szenarien der kommerziellen Manipulation (voreingenommene Empfehlungen basierend auf Ihrem Profil), Diskriminierung oder Ausgrenzung (zum Beispiel die Beschränkung von Angeboten oder Dienstleistungen auf bestimmte Gruppen), Erpressung, falls die Daten durchgesickert sind, und sogar Identitätsdiebstahl, falls verschiedene Informationsquellen kombiniert werden.

Das größte zugrundeliegende Problem ist die Intransparenz.Viele Nutzer wissen, dass Suchmaschinen und soziale Netzwerke Daten für Werbezwecke sammeln, aber sie ahnen nicht, dass ein im Browser integrierter Assistent einen erheblichen Teil ihrer Online-Aktivitäten überwachen könnte. Oftmals erfolgt diese Datenerfassung ohne wirkliche Einwilligung und bewegt sich mitunter an der Grenze des Datenschutzes oder widerspricht sogar den eigenen Nutzungsbedingungen des Unternehmens. Sie akzeptieren, ohne zu lesen.

Welche Daten sammeln KI-Assistenten, und worin bestehen die Unterschiede zwischen den Plattformen?

Die von KI-Assistenten gesammelten Daten reichen von grundlegenden Informationen bis hin zu intimen Details.Zu den häufigsten Datentypen gehören Kontaktinformationen (Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer), genauer oder ungefähre Standortdaten, Geräte-IDs, Nutzungsverlauf, Gesprächsinhalte, hochgeladene Dateien, Kaufdaten und in einigen Fällen die Kontaktliste des Benutzers.

Vergleichende Studien stufen einige Teilnehmer als besonders "gefräßig" ein.Im Bereich der dialogorientierten Chatbots wurde festgestellt, dass bestimmte Lösungen mehr als zwanzig verschiedene Datentypen pro Benutzer sammeln können, die sich auf zahlreiche Kategorien verteilen: Kontakt, Standort, von Ihnen geschriebene oder hochgeladene Inhalte, Aktivitätsverlauf, eindeutige Kennungen, Diagnoseinformationen, Nutzungsmuster, getätigte Käufe und sogar die Kontaktliste des Telefons, etwas, was heutzutage fast kein anderer Chatbot tut.

Am anderen Ende des Spektrums befinden sich eher zurückhaltende Teilnehmer.Diese erfassen lediglich einige wenige grundlegende Attribute im Zusammenhang mit der Kommunikation und dem technischen Betrieb des Dienstes (wie Kennungen oder Diagnosedaten). Daneben gibt es eine Vielzahl von Tools wie Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT und andere. Verwirrungdie sich darin unterscheiden, wie viele Arten von Daten sie sammeln, welche Kategorien sie abdecken und wofür sie diese verwenden, insbesondere im Hinblick auf Werbung oder die Weitergabe an Dritte.

Nicht alle Assistenten verhalten sich gleich, wenn sie in den Browser integriert werden.. in Erweiterungen für Chrome, Edge oder andere Browser Besonders aufdringliche Praktiken wurden entdeckt: Plugins, die Bank- und Gesundheitsformulare erfassen, andere, die Benutzerfragen zusammen mit Kennungen an Analysedienste wie Google Analytics senden und so seitenübergreifendes Tracking ermöglichen, und mehrere, die detaillierte Profile (Alter, Geschlecht, Einkommen, Hobbys) erstellen, um die Antworten über verschiedene Sitzungen hinweg zu personalisieren.

Ein besonders auffälliges Beispiel sind bestimmte Tools, die laut Analysen kaum Anzeichen von Profiling oder Personalisierung aufweisen. Im Gegensatz zu anderen Erweiterungen, die das Surfverhalten massiv verfolgen, sind diese Erweiterungen genau der Grund, warum einige Forscher sie als Beispiel dafür hervorheben, wie es technisch möglich ist, einen nützlichen KI-Dienst anzubieten, ohne die persönlichen Daten des Benutzers vollständig auszunutzen.

Meta-KI und der Sprung zur massiven Ausbeutung sensibler Daten

Durch die Integration seines Assistenten in Facebook, Instagram und andere Dienste überschreitet Meta eine neue Grenze in der Nutzung personenbezogener Daten.Das Geschäftsmodell konzentriert sich nicht mehr allein auf die Erzielung von Aufmerksamkeit durch Display-Anzeigen, sondern vielmehr auf die Nutzung direkter Interaktionen mit dem Nutzer in sehr spezifischen Kontexten und mit intimen Informationen.

Eine Analyse der Datenerfassungspraktiken verschiedener Chatbots zeigt, dass Meta AI mit Abstand einer der datenhungrigsten ist.Alle untersuchten Apps sammelten Nutzerdaten; fast die Hälfte erfasste den Standort, und knapp ein Drittel betrieb Werbe-Tracking, indem es Informationen mit anderen Diensten abglich oder an Datenvermittler verkaufte. Meta AI sticht jedoch hervor, da es laut der Studie die einzige App ist, die explizit Finanz-, Gesundheits- und Fitnessdaten sammelt.

Doch damit nicht genug: Meta AI erfasst auch besonders sensible Kategorien.Dies umfasst Daten wie ethnische Herkunft, sexuelle Orientierung, Schwangerschafts- oder Geburtsdaten, Behinderung, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, politische Meinungen sowie genetische und biometrische Informationen. Diese Daten sind durch Verordnungen wie die DSGVO besonders geschützt, da ihr Missbrauch zu Diskriminierung, Verfolgung oder ernsthaften Gefährdungen von Grundrechten führen kann.

Darüber hinaus Meta AI teilt bestimmte Informationen mit Dritten im Kontext zielgerichteter WerbungZusammen mit Copilot gehört es zu den wenigen Dienstassistenten, die Daten zur Identität der Nutzer für kommerzielle Kampagnen verwenden, unterscheidet sich aber deutlich im Umfang und der Vielfalt der verwendeten Informationen. Es werden mehr als zwanzig Arten von Daten verwendet, verglichen mit deutlich geringeren Zahlen bei anderen Diensten.

Dieser Ansatz wird durch ein Ökosystem von Datenbrokern verstärkt. Diese Unternehmen kaufen und verkaufen personenbezogene Daten, die aus Apps, Websites und öffentlichen Datenbanken stammen. Firmen wie Acxiom, Experian, Epsilon und Oracle Data Cloud verarbeiten enorme Datenmengen, die letztendlich in die Hände von Werbetreibenden, Versicherern, Arbeitgebern und sogar Regierungsbehörden gelangen können – in einem globalen Markt, der trotz einiger gesetzlicher Fortschritte weitgehend unreguliert bleibt.

Google Gemini, Richtlinienänderungen und Aktivitätskontrolle

Google hat ebenfalls einen Schritt unternommen und seine Datenschutzrichtlinien aktualisiert, um die Nutzung von Interaktionen mit seinem KI-Ökosystem einzubeziehen.Mit Gemini gibt das Unternehmen an, dass es die Anfragen, hochgeladenen Dateien, Screenshots und Fotos, die Sie teilen, nutzen kann, um seine Dienste zu verbessern und generative KI-Modelle zu trainieren, einschließlich Audio und Aufnahmen aus Funktionen wie Gemini Live.

Als Reaktion auf die Kritik hat Google eine Funktion namens „Temporäre Konversation“ eingeführt.Diese Funktion soll die Nutzung Ihrer letzten Suchanfragen für Personalisierungs- oder Schulungszwecke einschränken. Sie müssen sie jedoch aktivieren und aktiv Optionen wie das Deaktivieren der Aktivitätsspeicherung oder das Verwalten und Löschen von Verlaufseinträgen konfigurieren; andernfalls bleibt ein erheblicher Teil Ihres digitalen Lebens für das Unternehmen zugänglich.

Das Unternehmen räumt ein, dass es bei der Nutzung von Nutzeraktivitäten zur Verbesserung seiner Dienstleistungen auch menschliche Gutachter einsetzt.Zu diesem Zweck behauptet das Unternehmen, Konversationen vor der Übermittlung an Dienstanbieter vom Konto zu trennen. Dennoch räumt es ausdrücklich ein, diese personenbezogenen Daten „wie bisher“ für bestimmte Aufgaben genutzt und an Dritte weitergegeben zu haben, was Zweifel am tatsächlichen Umfang der Anonymität und dem effektiven Schutz der Daten aufkommen lässt.

Dieser Ansatz wirft unangenehme Fragen zur Einwilligung auf.Viele Nutzer akzeptieren neue Datenschutzbestimmungen fast automatisch, ohne sie zu lesen – aus reiner Gewohnheit oder aus Angst, den Zugang zum Dienst zu verlieren. Dadurch erteilen sie weitreichende Berechtigungen zur Nutzung ihrer persönlichen Daten, ohne die Konsequenzen vollständig zu verstehen. Dies halten einige Experten für „verdächtig“, wenn die Klauseln explizit auf das Training von KI-Modellen ausgeweitet werden.

Im regulatorischen Bereich überschneidet sich all dies mit Compliance-Anforderungen wie der europäischen DSGVO.Diese Bestimmungen verlangen die Begründung der Rechtsgrundlage für die Datenverarbeitung (Einwilligung, berechtigtes Interesse, rechtliche Verpflichtung usw.) und gewährleisten die Rechte auf Auskunft, Berichtigung, Widerspruch und Löschung. Die Debatte darüber, ob es zulässig ist, sich auf ein „berechtigtes Interesse“ zu berufen, um KI-Systeme mit personenbezogenen Daten ohne ausdrückliche Einwilligung zu trainieren, ist unter Datenschutzbehörden und Verbraucherverbänden nach wie vor aktuell.

Private Nachrichten, Dateispeicherung und wo Ihre Daten tatsächlich landen

Messaging-Apps gehören zu den sensibelsten digitalen UmgebungenDenn sie enthalten intime Gespräche, Fotos, Dokumente und allerlei vertrauliche Informationen. Die Vorstellung, dass ein KI-Assistent diese Nachrichten ohne ausdrückliche Zustimmung durchsuchen könnte, wirft ernsthafte Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf und untergräbt das Vertrauen vieler Nutzer.

Im Fall von WhatsApp beteuert das Unternehmen, dass persönliche Chats mit Freunden und Familie für KI nicht zugänglich seien.Sie erklären, dass ihre Modelle durch direkte Interaktionen mit dem jeweiligen KI-Konto trainiert werden: Man muss aktiv einen Chat mit der KI starten oder ihr eine Nachricht senden; weder Meta noch WhatsApp können diese Konversation für einen initiieren. Sie betonen außerdem, dass die Interaktion mit der KI das WhatsApp-Konto nicht automatisch mit Facebook, Instagram oder anderen Apps in der Gruppe verknüpft.

Dennoch warnt das Unternehmen selbst davor, dass das, was Sie an diese KI senden, dazu verwendet werden kann, Ihnen genaue Antworten zu liefern.und empfiehlt ausdrücklich Informationen nicht weitergeben dass Meta davon nichts weiß. Dies verdeutlicht, dass trotz bestehender formaler Barrieren zwischen den Diensten alle Inhalte, die Sie in einen KI-Chat eingeben, in den Verarbeitungsprozess gelangen und potenziell zu Trainingszwecken analysiert werden.

Auch Dateispeicher- und -übertragungsdienste waren in Kontroversen verwickelt.Ein aktuelles Beispiel dafür ist die Änderung der Nutzungsbedingungen eines bekannten Dateitransferdienstes. Die neuen Klauseln wurden so interpretiert, als würden sie eine weitreichende Erlaubnis zur Verwendung hochgeladener Dokumente zur Verbesserung zukünftiger KI-Systeme erteilen. Der Protest der Nutzer zwang das Unternehmen zu einer Klarstellung: Die Inhalte blieben Eigentum des Absenders, ihre Nutzung beschränkte sich auf den Betrieb und die Verbesserung des Dienstes, und sie würden weder zum Trainieren von KI-Modellen verwendet noch an Dritte verkauft. Es ist außerdem wichtig zu beachten, dass es Alternativen zur lokalen Verwaltung von Dateien und Fotos gibt, wie beispielsweise [hier Alternativen einfügen]. Photoprisma.

Solche Vorfälle zeigen, in welchem ​​Maße Vertrauen von Transparenz abhängt.Sind Rechtstexte mehrdeutig oder erwecken sie den Eindruck, unvorhergesehene Nutzungen zuzulassen, geht der Nutzer vom Schlimmsten aus. Werden legitime Zwecke (Sicherheit, Leistung, Wartung) mit allgemeinen Konzepten wie „Verbesserung unserer Dienste“ vermischt, ist es zudem schwer zu beurteilen, ob die Dokumente lediglich als technischer Datenverkehr oder als Teil eines riesigen Trainingsdatensatzes verwendet werden.

Die Situation wird noch komplizierter, wenn risikoreiche Lieferanten und sensible Lagerorte ins Spiel kommen.Bei einigen außerhalb der EU entwickelten Sprachassistenten wurden erhebliche Datenlecks von Gesprächen und Protokollen dokumentiert. Die Tatsache, dass die Server in Ländern mit weniger strengen Datenschutzbestimmungen gehostet werden, erhöht das Risiko für die Nutzer. Hierbei kommt es nicht nur auf die Menge der gesammelten Daten an, sondern auch darauf, wo diese gespeichert werden und welchen Gesetzen die Verarbeitung unterliegt.

Cybersicherheitsrisiken, allgegenwärtige Daten und die Notwendigkeit von Regulierungen

Die Kombination aus hochentwickelter KI und großen Mengen an persönlichen Daten ist eine Goldgrube für Cyberkriminelle.Angreifer nutzen zunehmend KI-Tools, um Social-Engineering-Kampagnen zu verfeinern, glaubwürdige Phishing-E-Mails zu generieren, Opferprofile zu erstellen und Identitätsdiebstahl oder Finanzbetrug zu automatisieren.

Wenn ein KI-Assistent Gesprächsverläufe, Dokumente und sensible Daten ohne ausreichende Sicherheitsmaßnahmen speichertEin einziger Datenverstoß kann Informationen in großem Umfang offenlegen. Anders als ein Passwort, das man ändern kann, lassen sich Daten wie die Krankengeschichte, politische Meinungen oder die sexuelle Orientierung nach einem Datenleck praktisch nicht mehr rückgängig machen.

Berichte zur Cybersicherheitsresilienz zeigen, dass die meisten Organisationen nicht vorbereitet sind. Zum Schutz KI-gestützter Systeme und Prozesse mangelt es vielen an grundlegenden Sicherheits- und Datenverwaltungspraktiken, sie haben keine klaren Richtlinien für die Integration von KI-Tools definiert und ihre Cloud-Infrastrukturen nicht an die Bewältigung dieser neuen Risiken angepasst. Darüber hinaus gehen einige Bedrohungen von scheinbar legitimen Diensten aus; daher ist es wichtig, Anbieter und Anwendungen zu überwachen, einschließlich bestimmte VPNs, die Daten stehlenwas die Exposition erhöhen kann.

Angesichts dieses Szenarios fordern Experten strengere und spezifischere Regelungen für KI.Es wird über verstärkte Transparenzpflichten (klare Angabe, welche Daten zu welchem ​​Zweck erhoben werden), ausdrückliche Einwilligung für sensible Datennutzungen, Mindestsicherheitsstandards für intelligente Geräte und Dienste sowie zusätzliche Beschränkungen für als risikoreich eingestufte Anbieter gesprochen. Die europäischen Verordnungen zu KI und Datenschutz zielen in diese Richtung, ihre praktische Umsetzung befindet sich jedoch noch in der Entwicklung.

Die Bedeutung der Integration von Datenschutz und Sicherheit „von Anfang an“ wird ebenfalls hervorgehoben.Statt Regulierung als Hindernis zu betrachten, argumentieren einige Experten, dass die Einbeziehung des Schutzes digitaler Spuren von Beginn jedes Projekts an die Lösungen langfristig robuster und effizienter macht und Situationen vermeidet, in denen nach einem Datenschutzvorfall oder einer behördlichen Sanktion improvisierte Lösungen gefunden werden müssen.

Synthetische Daten, KI-Selbstverbesserung und die Zukunft des Modelltrainings

Die Abhängigkeit von realen Daten stellt einen Engpass für die Entwicklung immer leistungsfähigerer Modelle dar.Große Technologieunternehmen wissen, dass sie ihren Fortschritt nicht ewig auf der uneingeschränkten Nutzung personenbezogener Daten gründen können, sowohl aus ethischen Gründen als auch aufgrund zunehmender rechtlicher Beschränkungen. Deshalb erforschen sie alternative Wege, KI zu trainieren, ohne sich so stark auf Nutzerdaten zu stützen.

Einer dieser Wege ist die „Selbstverbesserung“ der KI.Systeme, die ihre Leistung durch verbesserte Algorithmen, Selbstprogrammierungsprozesse und effizientere Hardware (insbesondere im Bereich der Prozessoren) selbst optimieren können. Labore von Unternehmen wie Meta und Google DeepMind arbeiten an Modellen, die sich teilweise selbst trainieren oder verfeinern und so den Bedarf an neuen, annotierten menschlichen Daten reduzieren.

Ein weiterer wichtiger Ansatzpunkt ist die Generierung synthetischer Daten.Anstatt lediglich von Vorhandenem zu lernen, kann ein Modell auf Basis seiner Lernerfahrungen neue Erfahrungen oder Beispiele generieren und diese anschließend für das weitere Training nutzen. Dadurch ist das System nicht mehr durch die Knappheit realer Daten eingeschränkt und kann nahezu unbegrenzte Mengen simulierter Informationen erzeugen, um seine Leistung bei spezifischen Aufgaben zu verbessern.

Erste praktische Anwendungen dieses Ansatzes zeichnen sich bereits ab.Spezialisierte Programmierhilfsmittel wie Code-Assistenten demonstrieren, wie ein Modell aus seinen eigenen Ausgaben lernen, Fehler korrigieren, seinen Stil verfeinern und immer komplexere Lösungen vorschlagen kann, ohne dass jede einzelne Instanz manuell überprüft werden muss. Startups experimentieren mit Agenten, die ihren eigenen Code modifizieren, um sich besser an die jeweiligen Aufgaben anzupassen und so einen kontinuierlichen Zyklus aus Testen und Verbessern zu schaffen.

Diese „Autonomie“ im Training ist jedoch nicht ohne Risiken.Organisationen, die sich mit der Bewertung von KI-Risiken befassen, warnen davor, dass ein System, das in der Lage ist, seine eigenen Fähigkeiten schnell zu steigern, für bösartige Aktivitäten umfunktioniert werden könnte, von fortgeschrittenem Hacking über Waffendesign bis hin zur massenhaften Manipulation von Menschen durch maßgeschneiderte Inhalte.

Tatsächlich stützen sich die aktuellen Systeme trotz der Bemühungen von Unternehmen, synthetische Daten und Selbstoptimierung zu nutzen, immer noch stark auf Informationen aus der realen Welt.Mehr als 80 % der in einigen Studien analysierten Organisationen verfügen noch immer nicht über ausgereifte Verfahren zur Absicherung ihrer KI-Modelle, zum Schutz des Datenverkehrs oder zur Sicherung ihrer Cloud-Infrastruktur. Die Diskrepanz zwischen der Geschwindigkeit der KI-Einführung und den Verteidigungsfähigkeiten führt zu einer stetig wachsenden Angriffsfläche.

Bewährte Vorgehensweisen für Nutzer: Was Sie nicht teilen sollten und wie Sie sich bei der Nutzung von KI schützen können

Die wichtigste Verteidigung des Nutzers bleibt der gesunde Menschenverstand, konsequent angewendet.So freundlich ein Chatbot auch wirken mag, er ist nicht Ihr vertrauter Kollege: Er ist eine Schnittstelle zu Servern, die Ihre Aussagen aufzeichnen, analysieren und wiederverwenden können. Gehen Sie immer davon aus, dass alles, was Sie eingeben, länger gespeichert werden könnte, als Sie denken.

Vermeiden Sie die Weitergabe personenbezogener Daten (PII), es sei denn, dies ist unbedingt erforderlich.Dazu gehören vollständiger Name, Postanschrift, private E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Geburtsdatum oder Ausweisdokumente. Werden mehrere dieser Angaben kombiniert, wird es deutlich einfacher, ein Profil von Ihnen zu erstellen und Ihre Konversationen mit Ihrer realen Identität in Verbindung zu bringen.

Geben Sie niemals Finanzinformationen oder Zugangsdaten ein.Kreditkartennummern, Bankkontodaten, Passwörter, PIN-Codes oder Zwei-Faktor-Authentifizierungscodes sollten niemals an einen KI-Chatbot weitergegeben werden. Verwalten Sie diese Daten ausschließlich auf offiziellen Plattformen mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und spezifischen Sicherheitsmaßnahmen.

Halten Sie Sozialversicherungsnummern, Passdaten und andere sensible Identifikationsmerkmale von Chatbots fern.Sie sind ein beliebtes Ziel für Identitätsdiebstahl und lassen sich, anders als Kreditkarten, im Falle eines Diebstahls nicht einfach ersetzen. Betrachten Sie diese Zugangsdaten als „radioaktives Material“, das Sie nicht in Systeme eingeben sollten, deren Funktionsweise Sie nicht verstehen.

In akademischen, institutionellen oder unternehmerischen Kontexten sollten Sie besonders vorsichtig sein, was Sie mitteilen.Laden Sie keine akademischen Zeugnisse, Datenbanken mit geschützten Informationen, interne Berichte, Strategiepläne, sensible Finanzdokumente oder unveröffentlichtes geistiges Eigentum hoch. Viele Organisationen verbieten ausdrücklich das Senden solcher Inhalte an öffentliche KI-Dienste, und Sie könnten sowohl gegen interne Richtlinien als auch gegen Datenschutzgesetze verstoßen.

Wenden Sie bei Ihren Eingabeaufforderungen eine Strategie zur Datenminimierung und Anonymisierung an.Geben Sie nur die Informationen an, die der Assistent benötigt, um Ihnen helfen zu können: Entfernen Sie Namen, Adressen und konkrete Bezüge zu realen Personen oder Projekten und ersetzen Sie identifizierende Elemente durch allgemeine Bezeichnungen wie „Kunde A“, „Firma X“ oder „Stadt Y“. Überprüfen Sie Ihre Nachrichten vor dem Absenden, um sicherzustellen, dass keine sensiblen Informationen enthalten sind.

Überprüfen Sie regelmäßig die Datenschutzrichtlinien und Kontrollmöglichkeiten jedes Dienstes.Manche Plattformen ermöglichen es, die Nutzung Ihrer Konversationen für Schulungszwecke zu deaktivieren, alte Chatverläufe zu löschen oder temporäre Chatmodi zu aktivieren, die die Speicherdauer verkürzen. Aktivieren Sie diese Funktionen nach Möglichkeit und gehen Sie nicht davon aus, dass sie standardmäßig aktiviert sind.

Aus technischer Sicht stärkt es Ihre grundlegende Sicherheit.Verwenden Sie für jedes KI-Konto sichere, individuelle Passwörter, aktivieren Sie nach Möglichkeit die Zwei-Faktor-Authentifizierung, vermeiden Sie Verbindungen über ungesicherte öffentliche WLAN-Netzwerke und halten Sie Ihre Geräte auf dem neuesten Stand. Beachten Sie die Richtlinien Ihres Unternehmens zur Nutzung von KI-Tools, insbesondere wenn Sie mit sensiblen Daten arbeiten.

Schließlich fordert es Transparenz und Rechenschaftspflicht von KI-Anbietern.Die Tools sollten klar kennzeichnen, dass es sich um automatisierte Systeme handelt, und verständlich erläutern, welche Daten sie zu welchem ​​Zweck erfassen, wer Zugriff auf diese Informationen hat und wie Sie Ihre Rechte auf Auskunft, Berichtigung, Löschung oder Widerspruch ausüben können. Zu einem ethischen Design gehören auch Maßnahmen zur Vermeidung von Verzerrungen, zur Vermeidung gefährlicher Empfehlungen und zur angemessenen Weiterleitung von Hochrisikofällen.

In einem Ökosystem, in dem KI zunehmend Einfluss auf unseren Alltag nimmt, ist es entscheidend zu verstehen, welche Datenassistenten sammeln, wie sie eingesetzt werden und welche Kontrollmöglichkeiten wir haben, um weiterhin von ihren Vorteilen zu profitieren, ohne unsere Privatsphäre aufzugeben.Durch eine Kombination aus strengeren Vorschriften, verantwortungsbewussten Unternehmen und gut informierten Nutzern ist es möglich, von diesen Systemen zu profitieren, ohne die Kontrolle über die Informationen zu verlieren, die uns am besten definieren.