So verwenden Sie Stable Diffusion 3 auf Ihrem PC: Eine vollständige Anleitung

La Künstliche Intelligenz angewendet auf die Bildgestaltung Es hat in kürzester Zeit einen gewaltigen Sprung gemacht. Musste man früher noch Zeichenkenntnisse, Kompositionstechniken und gute Bearbeitungssoftware beherrschen, genügt heute ein gut durchdachter Satz, damit Modelle wie Stable Diffusion, Midjourney oder DALL·E in Sekundenschnelle spektakuläre Illustrationen erstellen können. Innerhalb dieses gesamten Ökosystems Stable Diffusion 3 zeichnet sich dadurch aus, dass es flexibel und sehr leistungsstark ist und auf dem eigenen Computer ausgeführt werden kann.ohne immer auf die Cloud angewiesen zu sein.

Bei Interesse am Lernen Wie man Stable Diffusion 3 auf dem PC benutzt, ohne dabei zu sterbenDieser Leitfaden bietet eine vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung: Was genau ist dieses Modell, welche Hardware wird benötigt, wie installiert man es über eine einfache Benutzeroberfläche, wie erstellt man erste Images, passt wichtige Parameter an und erweitert schließlich die Funktionen mit neuen Modellen und Add-ons. Alles wird in leicht verständlichem Spanisch erklärt. höchstes Maß an technischer Detailgenauigkeit So können Sie auch als Anfänger das Beste daraus machen.

Was ist stabile Diffusion und was bietet Version 3?

Stable Diffusion ist ein generatives KI-Modell Es wurde entwickelt, um Bilder aus Textbeschreibungen (Vorgaben) zu erstellen. Sie geben ein, was Sie möchten, zum Beispiel „ein Cyberpunk-Drache, der im Anime-Stil bei Sonnenuntergang über Madrid fliegt“, und erhalten innerhalb weniger Sekunden mehrere Illustrationen, die auf dieser Beschreibung basieren.

Der Hauptunterschied zu anderen Lösungen besteht darin, dass Stable Diffusion ist Open Source und kann auf Ihrem eigenen PC ausgeführt werden.Sie sind nicht allein von Websites Dritter, deren Nutzungsbeschränkungen oder Änderungen ihrer Nutzungsbedingungen abhängig. Sie können das Modell herunterladen, es modifizieren, verschiedene, von der Community trainierte Varianten zusammenführen und sogar Erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle trainiert mit Ihren Bildern.

Mit der Ankunft von Stalldiffusion 3Stability AI hat die Qualität, die Detailgenauigkeit und die Darstellung von Text in Bildern (Schilder, Etiketten, Logos usw.) deutlich verbessert. Obwohl viele Implementierungen noch immer auf Schnittstellen basieren, die ursprünglich für Stable Diffusion 1.5 oder 2.x entwickelt wurden, bleibt das Grundprinzip dasselbe: ein Diffusionsmodell, das mit Rauschen beginnt und das Bild Schritt für Schritt "bereinigt". bis Sie gemäß Ihrer Anleitung das Endergebnis erhalten haben.

Darüber hinaus hat sich um Stable Diffusion ein riesiges Ökosystem gebildet: Benutzerfreundliche grafische Launcher, abgeleitete Modelle für spezifische Stile (Fotorealismus, Anime, Pixelgrafik, Architektur, redaktionelle Illustration…), Optimierungspakete für Gesichter, Augen oder Hintergründe sowie Werkzeuge, die dies ermöglichen Verändern Sie bestehende Bilder, übermalen Sie sie oder erzeugen Sie Variationen. basiert auf dem gleichen Konzept.

Ziel dieses Leitfadens Ziel ist es, Ihnen einen klaren Weg aufzuzeigen, wie Sie Stable Diffusion 3 auf Ihrem PC nutzen können, und zwar mit zwei Ansätzen: einem einfachen Launcher vom Typ Easy Diffusion und der fortschrittlicheren Weboberfläche (WebUI), die sich zum De-facto-Standard entwickelt hat.

Minimale und empfohlene Systemvoraussetzungen für die Nutzung von Stable Diffusion 3 auf dem PC

Eine der Stärken der stabilen Diffusion ist, dass Zum Starten wird kein High-End-PC benötigt.Je leistungsstärker Ihr Computer ist, desto schneller und reibungsloser läuft alles ab, insbesondere bei der Generierung großer Bilder oder vieler Variationen.

Mindestniveau Stable Diffusion 3 kann ausschließlich mit der CPU ausgeführt werden.Ohne dedizierte Grafikkarte. Es eignet sich zwar zum Testen, aber die Renderzeiten sind recht lang und man muss sich mit moderaten Auflösungen begnügen. Für den realistischen Einsatz wäre idealerweise eine dedizierte Grafikkarte erforderlich. eine dedizierte GPU mit ausreichendem Speicher.

Als Referenz wären dies die angemessene Mindestanforderungen für den Anfang:

• CPU: jeder moderne 64-Bit-Prozessor, der Windows 10/11, Linux oder macOS unterstützt.
• Memoria RAM: Mindestens 8 GB Arbeitsspeicher (RAM) sind erforderlich, um Engpässe beim Generieren von Images zu vermeiden.
• Stauraum: Mindestens 25 GB freier Festplattenspeicher für Installation, Modelle und Caches.
• Integrierte GPUBei Verwendung einer integrierten Grafikkarte sollten Sie über etwa 2 GB gemeinsam genutzten Speicher verfügen, um mit akzeptablen Auflösungen arbeiten zu können.

Von dort Die empfohlene Vorgehensweise für komfortables Arbeiten mit Stable Diffusion 3 Es setzt neue Maßstäbe:

• Dedizierte NVIDIA- oder AMD-Grafikkarte Mit mindestens 6-8 GB VRAM. Es ist auch mit 2-4 GB möglich, aber dann müssen Sie die Auflösung reduzieren und die Optionen einschränken.
• Ausreichend VRAM-SpeicherJe mehr Gigabyte Speicherplatz Sie haben, desto schneller werden Bilder generiert und desto weniger Größenbeschränkungen gibt es. Mit 8 GB können Sie schon sehr gut arbeiten, mit 12–16 GB sind Sie auf dem Höhepunkt Ihres Erfolgs.
• Systemspeicher 16 GB oder mehr, insbesondere wenn Sie dazu neigen, viele Anwendungen geöffnet zu haben, während Sie Images generieren.
• Schnelles SSD-Laufwerk um das Laden von Modellen und Abhängigkeiten agiler zu gestalten.

Beachten Sie eine wichtige Nuance: Viele Implementierungen der stabilen Diffusion nutzen Tensor-Kernel nicht direkt. Sie sind nicht auf RTX oder die neuesten AMD-KI-Karten angewiesen, sondern führen Berechnungen primär mit der allgemeinen Rechenleistung der GPU durch. Dennoch bieten moderne Grafikkarten mit guter Speicherbandbreite Vorteile. Sie bewirken weiterhin einen brutalen Unterschied. im Vergleich zu älteren Konfigurationen.

Wenn Sie Probleme mit Ihrer Grafikkarte haben, Sie können mit den VRAM-Nutzungsoptionen experimentieren. Die Launcher bieten verschiedene Modi (Niedrig, Ausgewogen, Schnell), um das Spiel an die vorhandene Hardware anzupassen, wobei etwas Geschwindigkeit oder Auflösung geopfert wird, die Stabilität aber erhalten bleibt.

Installieren Sie Stable Diffusion mit einem Easy Diffusion Launcher.

Wenn Sie damit noch keine Erfahrung haben, ist die einfachste Lösung die Verwendung eines Launchers wie beispielsweise Easy Diffusion vereinfacht die Installation Im Idealfall laden Sie ein Installationsprogramm herunter, führen es aus, und es erstellt eine lokale Weboberfläche, mit der Sie Bilder generieren können, ohne sich mit der Konsole herumschlagen zu müssen.

Die Vorgehensweise unter Windows ist in der Regel sehr ähnlich derjenigen jedes klassischen Programms. Laden Sie zunächst das Installationsprogramm aus dem offiziellen Repository (in der Regel auf GitHub) herunter. und Sie wählen das Paket, das zu Ihrem Betriebssystem (Windows, Linux oder macOS) passt.

Sobald Sie die Datei auf Ihrem Computer haben, Sie führen das Installationsprogramm aus und klicken immer wieder auf „Weiter“. Folgen Sie den Anweisungen des Installationsassistenten. Die einzige Schwierigkeit besteht darin, den Installationsordner auszuwählen: Verwenden Sie am besten einen einfachen Pfad, wie zum Beispiel: C:\EasyDiffusionDas heißt, im Wurzelverzeichnis der Festplatte, ohne kilometerlange Pfade oder seltsame Zeichen.

Während der Installation wird das Programm lädt automatisch alle zusätzlichen Dateien herunter Sie benötigen: Python-Bibliotheken, Basismodelle, Webinterface-Komponenten usw. Dieser Vorgang kann je nach Internetverbindung und Festplattengeschwindigkeit einige Zeit dauern. Bitte haben Sie Geduld. Nach Abschluss des Vorgangs empfiehlt es sich, das Kontrollkästchen zum Erstellen zu aktivieren. eine Verknüpfung auf dem Desktop.

Von diesem Moment an werden Sie in der Lage sein, Starten Sie Stable Diffusion mit einem Doppelklick Sie können die Benutzeroberfläche aufrufen, indem Sie auf das erstellte Symbol klicken oder das Skript „Start Stable Diffusion UI“ aus dem Installationsordner ausführen. Dadurch wird ein Befehlszeilenfenster geöffnet und Ihr Standardbrowser anschließend zur lokalen Benutzeroberfläche weitergeleitet.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung der Easy Diffusion-Oberfläche

Wenn Sie Easy Diffusion öffnen, werden Sie sehen, dass in Wirklichkeit Das Programm besteht aus zwei Teilen: ein schwarzes Konsolenfenster (CMD), das geöffnet bleibt und die KI-Engine steuert, und eine Weboberfläche in Ihrem Browser, über die Sie die Bilder konfigurieren und generieren.

Sie sollten die Konsole während der Arbeit nicht schließen, denn Es ist buchstäblich der Prozess, der die Bilder berechnet.Wenn Sie Stable Diffusion vollständig beenden möchten, dann schließen Sie bitte das CMD-Fenster und gegebenenfalls auch den Browser-Tab.

Die Weboberfläche öffnet sich normalerweise automatisch in Ihrem Standardbrowser, obwohl es manchmal etwas dauern kann, wenn das Tool erkennt, dass Dateien fehlen oder Aktualisierungen stehen noch aus.Falls es sich nicht automatisch öffnet oder Sie es versehentlich schließen, können Sie es über die Adresse aufrufen. http://localhost:9000/ (oder dem angegebenen Port) von jedem Browser auf demselben Computer.

Auf dieser Seite sehen Sie mehrere HauptregisterkartenDie wichtigsten, mit denen man beginnen sollte, sind in der Regel:

• Generieren: Der Tab, in dem Sie Ihre Eingabeaufforderungen eingeben und Bilder generieren.
• Einstellungen Abschnitt zur Anpassung von Leistung, GPU-Speicher, automatischem Speichern von Bildern und anderen allgemeinen Optionen.
• Hilfe und GemeinschaftLinks zu Anleitungen, Foren und nützlichen Ressourcen.
• Modelle zusammenführen: Werkzeug zur Kombination verschiedener stabiler Diffusionsmodelle und zur Erstellung hybrider Versionen.
• Was ist neu?: Protokoll der Änderungen und Aktualisierungen des Launchers.

Es erscheint üblicherweise in der oberen rechten Ecke. ein Statusindikator Es zeigt an, ob das System Bilder generiert, im Leerlauf ist oder ein Fehler aufgetreten ist. So erfahren Sie schnell, was vor sich geht, ohne ständig die Konsole überprüfen zu müssen.

Wichtige Einstellungen auf der Registerkarte „Einstellungen“

Bevor Sie sich in die Bildersuche stürzen, sollten Sie einen Moment innehalten, um Über die Registerkarte „Einstellungen“ können Sie das Programm feinabstimmen. und auf Ihr Gerät zugeschnitten. Zu den wichtigsten Anpassungen gehören folgende:

Einige der Wichtigste Einstellungen sind diese:

• Bilder automatisch speichern: erlaubt Alle generierten Bilder werden automatisch gespeichert in einem Ordner Ihrer Wahl. Sie können auch festlegen, wie die Metadaten gespeichert werden sollen (Eingabeaufforderung, verwendete Einstellungen usw.).
• NSFW-Bilder blockierenWenn Sie es aktivieren, wird das System Es werden Inhalte für Erwachsene oder ungeeignete Inhalte unkenntlich gemacht. Das kann generiert werden. Nützlich, wenn Sie einen PC gemeinsam nutzen.
• GPU-Speichernutzung: ermöglicht Ihnen die Anpassung Wie viel Grafikspeicher wird verwendet?Typischerweise werden Modi wie „Niedrig“ (für 2-4 GB VRAM), „Ausgewogen“ (4-8 GB) und „Schnell“ (mehr als 8 GB) angeboten.
• CPU-AuslastungWenn Sie diese Option auswählen, wird das Programm wird die ausschließliche Nutzung der CPU erzwingenDies ist die Standardeinstellung, wenn Sie keine dedizierte Grafikkarte besitzen, führt aber auch zu langen Wartezeiten. Wenn Sie eine dedizierte Grafikkarte haben, deaktivieren Sie dieses Kontrollkästchen.
• Gefährliche Handlungen bestätigen: bewirkt, dass das System beim Aufruf von Dateien löschen oder kritische Aktionen ausführen innerhalb der Benutzeroberfläche, um Überraschungen zu vermeiden.
• Stellen Sie Stable Diffusion in Ihrem Netzwerk zur Verfügung.Wenn Sie dies aktivieren, werden Sie in der Lage sein, Greifen Sie von anderen Geräten in Ihrem lokalen Netzwerk auf die Benutzeroberfläche zu.Sie benötigen die IP-Adresse des PCs, auf dem der Server läuft, sowie den angegebenen Port. Am Ende der Seite finden Sie den Abschnitt „Serveradressen“ mit den genauen Adressen.

Denken Sie daran, wenn Sie in diesem Abschnitt etwas ändern. Drücken Sie die Schaltfläche „Speichern“. Damit die Anpassungen auch tatsächlich wirksam werden. Unterhalb dieses Bereichs sehen Sie normalerweise auch eine Zusammenfassung der auf Ihrem Computer erkannten Hardware.

Generieren Ihrer ersten Bilder: Grundlegende Eingabeaufforderungen und Parameter

Der Reiter „Generieren“ ist das Herzstück des Systems. Ganz oben sehen Sie ein großes Textfeld mit folgendem Inhalt: „Eingabeaufforderung eingeben“Dort schreiben Sie die englische Beschreibung dessen, was die KI generieren soll.

Wenn Sie nicht gut Englisch sprechen, können Sie... Google Translate oder ein anderer ÜbersetzerSie schreiben Ihre Idee auf Spanisch, übersetzen sie ins Englische und kopieren das Ergebnis in das Eingabefeld. Je genauer Ihre Angaben sind (künstlerischer Stil, Kameraeinstellung, Beleuchtung usw.), desto besser. Je näher das Bild dem gewünschten Ergebnis kommt.

Direkt darunter erscheint normalerweise ein weiteres Feld mit der Bezeichnung „Negative Aufforderung“In diesem Feld geben Sie an Alles, was NICHT auf dem Bild erscheinen soll.Beispiele hierfür sind: „unscharf, geringe Qualität, zusätzliche Finger, deformierte Augen, Text, Wasserzeichen…“. Dies hilft der KI, typische Fehler oder unerwünschte Elemente zu vermeiden.

Sobald Ihnen das klar ist, müssen Sie nur noch Drücken Sie die große Schaltfläche „Bild erstellen“. (oder Ähnliches), um die Anfrage der Renderwarteschlange hinzuzufügen. Das System verarbeitet die Anfrage und zeigt Ihnen die Bilder an, sobald sie generiert werden.

Unterhalb dieser Schaltfläche sehen Sie mehrere Dropdown-Menüs mit vielen Optionen. Auch wenn diese auf den ersten Blick etwas unübersichtlich wirken mögen, Die Kontrolle dieser Parameter ist der Schlüssel zur Qualitätsverbesserung und Stilanpassung. nach Ihren Wünschen.

Wichtigste Bildparameter

Im Bereich der Bildeinstellungen finden Sie die Steuerelemente, die definieren wie die einzelnen Ausgaben generiert werden. Die relevantesten sind:

• Samen: ist das Zufallsgenerator zur BildgenerierungWenn „Zufällig“ aktiviert ist, erhalten Sie jedes Mal einen anderen Startwert. Wenn Sie jedoch eine bestimmte Zahl speichern, können Sie später genau dieselbe Zusammensetzung reproduzieren.
• Anzahl der Bilder: ermöglicht es Ihnen Generieren Sie mehrere Bilder für jede Eingabeaufforderung.Ein Wert gibt die Gesamtzahl der zu erstellenden Bilder an, der andere, wie viele davon parallel generiert werden. Die parallele Generierung mehrerer Bilder benötigt zwar mehr VRAM, beschleunigt aber den Prozess auf leistungsstarken GPUs. Es ist wichtig, dass die Anzahl der parallel generierten Bilder Teiler der Gesamtsumme um Verstopfungen zu vermeiden.
• ModellHier wählen Sie das spezifische Stable-Diffusion-Modell aus, das Sie verwenden möchten (allgemein, realistisch, Anime usw.). Je mehr Modelle Sie installieren, desto größer wird die Stilvielfalt. zu Ihrer Verfügung.
• Kundenspezifische VAEVAE sind Hilfsmodelle, die Sie helfen dabei, bestimmte Details zu verbessern. des Bildes (Augen, Gesichter, Farben usw.). Sie können die Standardeinstellung beibehalten oder je nach gewünschtem Ergebnis eine spezielle auswählen.
• Sampler: ist die Algorithmus, der für die Rauschunterdrückung zuständig ist Das Bild wird schrittweise verarbeitet, bis das Endergebnis erreicht ist. Jeder Sampler hat seine Eigenheiten; manche sind schneller, andere liefern mehr Details oder Stabilität. Es lohnt sich, mehrere auszuprobieren.
• Größe des Bildes: definieren Breite und Höhe in Pixeln des zu generierenden Bildes. Es empfiehlt sich, ein Verhältnis von etwa 1:1 einzuhalten oder Standardauflösungen (512×512, 768×768 usw.) zu verwenden, um einen übermäßigen VRAM-Verbrauch zu vermeiden.
• Schlussfolgerungsschritte: gibt die Anzahl an Inferenzschritte Die KI führt Prozesse durch, um aus Rauschen das endgültige Bild zu erzeugen. Mehr Schritte führen in der Regel zu höherer Qualität und mehr Details, dauern aber auch länger. In der Praxis gibt es einen optimalen Punkt, ab dem eine Erhöhung der Schrittzahl das Ergebnis kaum noch verbessert.
• Orientierungsskala: Steuerungen Wie genau hält sich die KI an den vorgegebenen Text?Hohe Werte bedeuten, dass sich das Modell enger an den Text anpasst (wenn auch manchmal etwas starr), während niedrige Werte mehr kreative Freiheit ermöglichen, aber von Ihren Vorgaben abweichen können.
• Hypernetzwerk: sind Modifikatoren, die für den Stil oder den Inhalt verfeinern der Bilder. Sie können sich auf bestimmte Charaktertypen, ganz bestimmte künstlerische Stile usw. konzentrieren.
• AusgabeformatAusgabedateiformat (PNG, JPG usw.). Das generierte Bild bleibt unverändert, nur die Art der Speicherung ändert sich.
• Image Quality: betrifft die Komprimierungsqualität Beim Speichern der Datei, insbesondere in verlustbehafteten Formaten, bleibt das kreative Ergebnis zwar unverändert, jedoch können die Dateigröße und mögliche Artefakte beeinträchtigt werden.
• RendereinstellungenHier finden Sie in der Regel Extras wie den Erstellungsprozess in Echtzeit anzeigen (nützlich, benötigt aber mehr VRAM), Gesichter automatisch korrigieren, Nachskalierung anwenden, um die Auflösung zu erhöhen, oder entscheiden, ob nur die skalierte Version angezeigt werden soll.

Stilmodifikatoren und die Arbeit mit generierten Bildern

Neben numerischen Parametern umfassen viele Schnittstellen auch Listen vordefinierter Stile (realistisch, Aquarell, Pixelkunst, Comic, Low Poly usw.), die als Abkürzungen fungieren: Wenn sie aktiviert werden, werden bestimmte Begriffe automatisch zur Eingabeaufforderung hinzugefügt oder interne Anpassungen vorgenommen, die das Ergebnis in Richtung dieses Stils lenken.

Jede Option wird üblicherweise von Folgendem begleitet: ein Symbol, das die Art des Ergebnisses veranschaulichtSie können jedoch auch die Namen von Künstlern, Techniken oder visuellen Bewegungen direkt in die Eingabeaufforderung eingeben, um das Endergebnis weiter zu verfeinern. Bedenken Sie aber, dass Qualität und Genauigkeit stark vom verwendeten Modell abhängen.

Sobald Sie ein Bild gefunden haben, das Ihnen gefällt, ermöglichen Ihnen die meisten Benutzeroberflächen Folgendes: Interagiere damit, indem du den Mauszeiger darüber bewegst.Solche Schaltflächen sieht man oft:

• Als Eingabe verwenden: verwendet die Konfiguration und den Seed dieses Images wieder für Erstelle ähnliche Varianten oder bearbeite es. mit geringfügigen, prompten Änderungen.
• Ähnliche Bilder erstellen: veröffentlicht mehrere neue Images, die aufrechterhalten werden die gleiche „Grundidee“ jedoch mit leichten Abweichungen.
• Herunterladen: Laden Sie das Bild im konfigurierten Format herunter, es ist sofort einsatzbereit.
• JSON oder Metadaten herunterladen: speichert eine Datei mit alle verwendeten Parameter für diese Generation, falls Sie sie später einmal exakt nachbilden möchten.
• Zeichne weitere X SchritteDer Diffusionsprozess setzt sich über einige weitere Schritte fort, die nützlich sind für Details verfeinern Wenn dich etwas fast überzeugt, aber noch das gewisse Etwas fehlt.
• Upscale: wendet einen Reskalierungsalgorithmus an auf die endgültige Auflösung erhöhen ohne die gesamte Generation von Grund auf neu erstellen zu müssen.

Aus bestehenden Skizzen oder Bildern generieren

Stabile Diffusion dient nicht nur der Erstellung von Bildern von Grund auf. Sie kann auch... Nehmen Sie ein Foto oder eine Zeichnung als Grundlage Nutzen Sie es als Vorlage zusammen mit dem Eingabeaufforderungstext. Dies wird oft als „Bild-zu-Bild-Konvertierung“ (img2img) oder ähnliche Funktionen innerhalb des Launchers bezeichnet.

Sie können laden ein Bild von Ihrem Computer oder ein bereits generiertes BildDie KI versucht dann, den Text anhand Ihrer Anweisungen neu zu interpretieren. So können Sie beispielsweise ein Foto in einen Anime-Stil umwandeln und dabei die Gesamtkomposition beibehalten oder eine einfache Skizze in eine detailliertere Illustration verwandeln.

Viele Benutzeroberflächen beinhalten auch einen „Zeichenmodus“ oder etwas Ähnliches, der es Ihnen ermöglicht, Erstellen Sie eine Skizze direkt im BrowserMan muss kein Künstler sein: Vier schlecht gezeichnete Linien dienen als Kompositionshilfe (wo die Figur ist, wo der Hintergrund hinkommt usw.), und das Modell vervollständigt die Details.

Das Verhalten in diesen Modi ist jedoch etwas unvorhersehbarer, weil Viele weitere Faktoren spielen eine Rolle.Die Stärke, mit der die KI das Originalbild berücksichtigt, die Anzahl der verwendeten Inferenzschritte, der gewählte Sampler usw. Es braucht etwas Zeit, um das zu verstehen, aber es ist einer der wichtigsten Aspekte der stabilen Diffusion.

Stable Diffusion WebUI manuell unter Windows installieren

Wenn Sie eine feinere Steuerung und eine riesige Community von Erweiterungen suchen, Sie können die "klassische" Weboberfläche (WebUI) wählen.Dies ist die Methode, die die meisten fortgeschrittenen Benutzer mit Stable Diffusion 1.5, 2.x und auch zur Integration von Modellen der 3er-Familie verwenden, sobald diese verfügbar sind.

Die manuelle Installation wirkt zunächst etwas abschreckend, aber wenn Sie die Schritte sorgfältig befolgen, werden Sie es schaffen. So kompliziert ist das gar nicht.Ein typischer Ablauf unter Windows sähe etwa so aus:

• Befehlskonsole öffnenSie können die Eingabeaufforderung oder PowerShell verwenden. Wichtig ist nur, dass Sie ein Fenster haben, in dem Sie die notwendigen Befehle eingeben können.
• Installieren Sie die grundlegenden Abhängigkeiten: du brauchst Python 3.10.6 und GitLaden Sie die Programme von den jeweiligen offiziellen Websites herunter, führen Sie die Installationsdateien aus und folgen Sie den Anweisungen des Installationsassistenten. Aktivieren Sie im Fall von Python das Kontrollkästchen „Python zum PATH hinzufügen“, um Probleme zu vermeiden.
• Repository-Code abrufenDas WebUI-Repository wird üblicherweise mit Git geklont, obwohl manche Leute auch andere Methoden verwenden. Laden Sie direkt ein komprimiertes Paket herunter (zum Beispiel eine sd.webui.zip-Datei mit einer bestimmten Version) und extrahieren Sie sie in den Ordner, den Sie verwenden möchten.
• Aktualisieren Sie die WebUINach der Extraktion ist es ratsam Aktualisieren Sie den Code auf die neueste stabile Version. Verwenden Sie die mitgelieferten Skripte oder Git-Befehle, um sicherzustellen, dass Sie über die neuesten Fehlerbehebungen und Kompatibilität mit neuen Modellen verfügen.
• Optional für bestimmte GPUsWenn Sie eine Grafikkarte der RTX-50-Serie oder sehr neue Hardware besitzen, könnten sie Sie fragen. Wechseln Sie zu einem „dev“-Branch Mithilfe eines Skripts vom Typ switch-branch-to-dev.bat können Verbesserungen oder Patches genutzt werden, die sich noch in der Entwicklung befinden.
• Starten Sie die WebUI.Sie doppelklicken auf laufen.batBeim ersten Mal werden verschiedene Dateien heruntergeladen (Basismodelle, Python-Pakete, CUDA-Abhängigkeiten usw.). Nach Abschluss des Vorgangs sollte eine Meldung wie „Wird auf lokaler URL ausgeführt: http://127.0.0.1:7860“ angezeigt werden. Dies ist die Adresse, die Sie in Ihrem Browser öffnen müssen.
• Fügen Sie ein Prüfpunktmodell hinzuDie WebUI wird üblicherweise ohne ein „Fat“-Modell installiert. Sie müssen Checkpoint-Vorlage herunterladen aus offiziellen Repositories (z. B. Stability AI auf GitHub) oder von spezialisierten Websites herunterladen und in den Ordner kopieren webui/models (oder Ähnliches, je nach Paket). Sobald dies erledigt ist, klicken Sie in der Weboberfläche auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ im Checkpoint-Auswahlmenü, um den Checkpoint zur Generierung auszuwählen.

Nach Abschluss dieser Schritte sind Sie bereit für Experimentieren Sie mit stabiler Diffusion über die WebUI.Die Menüstruktur unterscheidet sich etwas von Easy Diffusion, aber die Konzepte (Eingabeaufforderung, negative Eingabeaufforderung, Sampler, Schritte, Auflösung usw.) sind praktisch gleich.

Laden Sie neue Modelle, VAEs und Stable Diffusion-Add-ons herunter.

Einer der Gründe, warum Stable Diffusion so süchtig macht, ist, dass Die Community entwickelt ständig spezialisierte Modelle.Es gibt Modelle, die auf hyperrealistische Fotografie ausgerichtet sind, andere, die sich auf Comic-Stile, Anime, Landschaften, Architektur, E-Commerce-Produkte, Pixelkunst usw. konzentrieren.

Um diese zusätzlichen Modelle zu verwenden, geht man üblicherweise so vor: Dateien mit der Erweiterung .ckpt oder .safetensorsDies sind die Standard-Checkpoint-Formate. Seiten wie CivitAI und andere bekannte Repositories enthalten Tausende von Varianten, die mit unterschiedlichen Datensätzen trainiert wurden.

Es ist sehr wichtig, Folgendes zu beachten: Diese Dateien können, wenn sie aus zweifelhaften Quellen heruntergeladen werden, zu einem Einfallstor für Schadsoftware werden.Auch wenn sie in der Regel sauber sind, lohnt es sich immer, sie mit einer Antivirensoftware zu scannen. Laden Sie sie nur von vertrauenswürdigen Seiten herunter oder mit einem guten Ruf in der Gemeinde.

Der Installationsvorgang ist einfach: Laden Sie die Vorlagendatei herunter und kopieren Sie sie in den entsprechenden Ordner. innerhalb der Struktur Ihres Launchers oder Ihrer WebUI. Normalerweise gibt es ein Verzeichnis namens „Models“ mit separaten Unterordnern für:

• Hauptmodelle (Prüfpunkte): Hier werden die Dateien .ckpt und .safetensors abgelegt.
• VAEs: Modelle mit Fokus auf Farbe, Kontrast und visuelle Nuancen.
• Hypernetzwerke und LoRAsLeichtes Zubehör, entwickelt für Bestimmte Stile können feinabgestimmt werden, ohne ein komplettes Modell laden zu müssen..

In jedem Unterordner befindet sich üblicherweise eine kleine Textdatei, in der Es gibt an, welche Dateierweiterungen dieses Verzeichnis unterstützt.So können Sie prüfen, ob Sie dort eine .safetensors-, eine .pt-Datei usw. ablegen müssen. Nachdem Sie die Datei kopiert haben, starten Sie die Benutzeroberfläche neu (oder verwenden Sie die Schaltfläche „Modelle aktualisieren“) und Sie können die neuen Optionen in den Dropdown-Menüs auswählen.

Sollten Sie sich zu irgendeinem Zeitpunkt entscheiden, dass Sie Stable Diffusion nicht mehr mit einem bestimmten Launcher verwenden möchten, Zum Deinstallieren löschen Sie einfach den Anwendungsordner.Es gibt üblicherweise keinen klassischen Installer, der im gesamten System Überreste hinterlässt: Durch das Löschen des Hauptordners werden auch zugehörige Modelle, Konfigurationen und Skripte entfernt.

Nachdem Sie diesen gesamten Prozess durchlaufen haben – von den Anforderungen über die Installation mit einer einfachen Benutzeroberfläche oder WebUI bis hin zur Konfiguration der Parameter und der Erweiterung mithilfe externer Modelle – sollten Sie Folgendes haben: eine recht umfassende Übersicht zur Verwendung von Stable Diffusion 3 auf Ihrem PCVon hier an ist der nächste Schritt reines Ausprobieren: immer komplexere Vorgaben testen, Sampler anpassen, mit der Anzahl der Schritte spielen, Modelle und VAEs kombinieren und letztendlich den eigenen Workflow finden, damit KI zu einem kreativen Werkzeug wird, das mit Ihnen zusammenarbeitet, und nicht zu etwas Mysteriösem, das Dinge zufällig tut.